今年世界人工智能大会（WAIC）有一组关于“青春”的数字：1030名35岁以下的海内外青年人才参会，Future Tech（未来科技）创新展区从全球1200个项目中遴选出153家初创企业和22个OPC（一人公司）项目，青年活动超过40场。

从具身智能“手”的路线之争到语音模型的范式突破，从量子求解器的“叫板”到睡眠健康APP的16次迭代，年轻人用行动回应着同一个命题——在技术尚未收敛的AI浪潮中，未来世界的定义权在每一个敢于想象的人手中。

天才也要在基础问题上“过招”

在昨天举行的“迎接物理AI智能涌现”智启具身论坛上，智元合伙人、高级副总裁、觅蜂科技董事长姚卯青“摇”来了一个“硅谷华人机器人天团”——他们中最小的00后，最大的也不过40岁刚出头。

Physical Intelligence 研究科学家任至意作主题分享

这是一群站在具身智能最前沿的“探路者”：任至意，被业内誉为下一个Open AI的AI初创公司Physical Intelligence的研究科学家；王尊玄，Genesis AI联合创始⼈，去年7月，这家公司以1.05亿美元种子轮，打破硅谷华人融资记录；马也骋，Dyna Robotics联合创始人兼首席科学家，其研究成果获得包括2023年英伟达十大研究项目在内的多项荣誉；徐丹飞，今年与斯坦福教授李飞飞、英伟达具身智能负责人一同发了一篇论文，提出触觉传感器的全新模型与训练架构……

Genesis AI 联合创始人王尊玄作主题分享

机器人该用什么形态的“手”？即使已经做到行业头部，但他们也会在一个看似基础的问题上争执。有人更看重夹爪或三指结构的低成本、高可靠性与训练效率，认为相对简单的末端执行器足以覆盖大量现实任务；也有人主张向五指灵巧手靠近，希望通过与人手更接近的形态，更高效吸收和迁移人类手部操作数据。分歧的背后，是通用能力、数据效率、工程可靠性与商业成本之间的不同取舍。

Dyna Robotics 联合创始人兼首席科学家马也骋作主题分享

这种技术路线的百花齐放，恰恰印证了具身智能仍处于“非常早期”的判断。工程学上有个概念，叫做零维代码，指的是构建复杂系统的第一行代码，它考验着写代码的人对系统的定义。比如，同样从1加到100，最早的人们只会一个个数字加上去，而天才数学家高斯选择首尾数字相加再乘以50。AI赋予每个人定义世界的“零维代码”能力——技术尚未收敛，每个人都可以提出自己的问题，然后去试错、去找到答案。

被问到能摇来豪华天团的原因时，姚卯青表示：“头部才能和头部对话”。

敢于成为“分布外的点”

“成为分布外的点，越远越不容易被取代。”在昨天的另一场青年思享会上，《第五维度》作者姜迅和未来人类联合研究院执行院长郭放不约而同地给出了AI时代的人才生存法则。WAIC现场，这样的“离群点”比比皆是。

1997年出生的模思智能首席执行官李世民，凭借“基于离散化词元的语音生成基础模型MOSS-TTS”入围大会最高奖项SAIL奖TOP30。当主流多模态研究还在用连续信号对齐语音时，这支团队选择将语音波形离散化为独立的语音Token（词元），让大模型像理解外语一样处理音频信号。

在模思展台，对着麦克风说一段话，选一个话题，30秒后一段足以乱真的配音或播客便生成于耳畔。团队自2016年起就深耕该技术，那时李世民只有19岁。如今，身后跟随者渐多，但他们依然走得最远。

这样的故事不止一例，找到自己认定的坐标系后，年轻人敢于“孤身走暗巷”。量坤科技创始人吕定顺创业之初就敢叫板谷歌“量子霸权”叙事，今年年初创立公司，5个月拿下数亿元早期融资。量子硬件尚未成熟，他们选择“软件先行”——将量子高精度求解器与大模型融合，打造面向AI4S的科学智能体，为AI注入贴近物理规律的底层数据，深度切入材料与生物医药等研发领域。

形界智维，被Web开发框架Django的作者西蒙·威利森评为2025年国内Top6大模型团队。成立首月，数千万元融资到账。他们做的“流式视频生成”，把大模型推理、视频生成和智能体缝在一起，让视频像聊天一样实时生成、连续续写。其研究成果一度包揽Hugging Face日榜冠亚军。

萝博派对是一支极具锐气的00后高精尖工程师团队，专注于深耕全栈开源双足人形机器人赛道，搭建出可复现、可验证、可二次开发的机器人平台。2001年出生的联合创始人陆俊杰笑言，自己“在团队里已经算年纪大的了”。

改造世界需要“16个版本”笨功夫

AI时代的青年不缺乏改造世界的行动力。本届WAIC新设的OPC独立先锋挑战赛，成为观察这种行动力的最佳窗口。从全国8个赛区、600多个项目中杀出的8支决赛团队，分布在游戏、健康、教育、金融、办公、医疗等领域，其共同特点是：都从一个真实问题出发，然后交出AI解法。

TideFlow睡眠健康创始人吴松芸的创业动机很普通——自己遇到了睡眠问题，找遍所有入睡方法都不好用，在积累经验过程中决定自己做。他的产品通过匹配用户大脑喜好的定制化音频挤占大脑空间，消解焦虑，让用户获得安全感入睡，目前已迭代16个版本；常楠的Lumoverse，两三个人3个月就搭出一个有数字生命的游戏世界，把原本需要成百上千人的3A游戏管线做成了普通人能上手的事；牛珺的团队“只做真员工，不做假AI”，用AI只花5个小时就给一家跨国果汁供应商找到上千条精准客户线索，效率拉高10倍……

年轻人敢在AI赛道上轻装上阵，从来不是凭着一腔孤勇：从国家顶层设计到地方落地配套，一整套支持体系正在为他们托底。启明创投今年发布的AI十大展望中更是预言，未来两年内，AI原生组织将从概念走向实证，一批企业将实现数倍于传统组织的人均产出。

你想要世界什么样，就去把它变成什么样，这或许是AI时代赋予年轻人最好的魔法，但定义世界从不来自空想，而是来自亲手迭代16个版本的笨功夫。