你“养龙虾”了吗？这不是水产养殖问题，而是近期科技圈的热门暗号。“龙虾”，是开发者对开源智能体框架OpenClaw的昵称，源于其早期图标是一只小龙虾。
养AI“龙虾”，需要像照顾宠物一样精心“喂养”和调教：装模型、配工具、调参数，给这只“龙虾”装上“手脚”，让它不仅能聊天，还能乖乖帮你自动订票、整理文件、爬取数据。
OpenClaw 之所以能走红，正因为它从诞生起就是开源的：兼容千问 Qwen、智谱GLM 等主流大模型；全球开发者在代码协作平台GitHub上已贡献数百个工具插件。
更重要的是，得益于国产AI基础软件栈 FlagOS 对多款主流AI芯片的统一支持，OpenClaw 得以在多样化的硬件上高效运行，真正打通了从模型到芯片的落地链路。
可见，一只“龙虾”的高效运转，背后是成百上千开发者的协同成果。没有开源，人人得从零“造轮子”；没有合作，AI智能体很可能困在PPT里，长期无法走进工厂、家庭或真实业务场景。
而这，正是当前中国 AI 产业转型的缩影。
3月27日，2026中关村论坛年会（下称“论坛”）人工智能主题日上，由“龙虾”折射出的协作逻辑，成为行业共识：人工智能正从野蛮生长的“单体竞赛”，迈向开放协同的“群居时代”。只有开放共享、分工协作，才能把 AI 从实验室里的硬科技，真正变成千行百业用得起、跑得稳的生产力。
过去几年，AI圈就像武侠小说里的江湖，各大门派都各自苦练绝学，行业沉浸在“模型竞赛”中，企业比拼参数、算力、闭源壁垒，试图以一己之力构建全栈能力。
但随着智能体、具身智能走向现实，单一主体已无法覆盖从芯片、框架、模型到场景的完整链条，单打独斗已难以为继。
智源研究院副院长林咏华在论坛上指出：“从 ChatGPT 到 OpenClaw，AI 的竞争，正在从‘模型突破’走向‘计算基础设施突破’。”这一判断揭示了行业重心的根本转移。
成本压力是压垮“闭门练功”的最后一根稻草。
无问芯穹联合创始人兼 CEO 夏立雪坦言：OpenClaw 给整个 AI 背后的大型系统和生态都带来了更多机遇和挑战，“今天我们能调用的所有资源，仍难以支撑这个指数级增长的时代。”
夏立雪以自家公司举例称，自一月底以来，推理所需的Token量（大模型处理文字的基本单位）几乎每两周翻一番，至今已增长超十倍。上一次见到如此迅猛的增长，还是3G时代手机流量爆发式普及的时候。
算力需求的爆炸式增长，使得任何一家企业都难以独自承担成本与资源压力。唯有共建开放生态，才能抓住机遇，才能应对挑战。
更关键的是，现在的AI要理解三维世界，而现有大模型本质上还是二维预测器。硅谷AI研究院院长皮埃罗·斯加鲁菲认为，要让AI真正‘看懂’三维的物理世界，需要全新的智能形式。而构建这样的系统，离不开开源工具和众包等协作模式。
在当下全球AI竞赛中，中国拥有最肥沃的“群居”土壤。以北京海淀区为例，聚集AI企业超2000家、独角兽26家，备案大模型130款，AI核心产业规模超3500亿、占全国30%，全球顶尖AI学者占全国34%。
如此密集的创新资源，通过协同能够释放最大价值。海淀区委书记张革在论坛上表示，海淀将以开放的姿态、优渥的政策，邀请全球顶尖人才、创新企业、投资机构加入人工智能事业，共同繁荣开源生态，为人工智能发展创造无限可能。
扎根海淀的 AI 头部企业也对这一趋势有深刻洞察。
“全球大模型第一股”智谱华章CEO张鹏表示，AI从训练时代转向推理阶段是因为需求正在爆发，十倍百倍的爆发。“过去十倍，其实需求是一百倍。那还有很大量的需求没有满足，怎么办？我们当然可以一起来想想办法。”
论坛传递出一个鲜明信号：中国 AI 产业正在探索一条独特路径——既追求前沿研究，又积极拥抱开源开放。这种“研究与共享”并重的模式，在全球范围内都显得尤为突出。
从“零和博弈”到“共生共赢”，标志着AI群居时代正式到来。
AI的“群居”并非简单的扎堆，而是一场从底层代码到顶层生态的系统性重构。2026中关村论坛年会上发布的一系列成果，为中国AI如何有效“群居”提供了清晰的方法论。
其核心在于，通过开源开放，将碎片化的创新力量拧成一股绳，共同打造一个繁荣、健康、可持续的生态系统。
开源是这一切的基石。面对全球AI芯片生态高度割裂的现状，由北京市支持、智源研究院牵头，联合中科院计算所、清华、北大等23家机构共同研发的众智FlagOS 2.0应运而生。
这个被誉为“AI时代操作系统”的统一开源软件栈，已率先实现对18家厂商32款AI芯片的从数据中心到边缘、再到机器人等多种应用场景支持，堪称全球支持芯片种类最多的AI系统软件栈。
中国科学院院士王怀民表示，中国大模型开源生态发展向好，需依托开源打造有世界影响力的基础设施，众智 FlagOS 有望成为重要组成部分。
在此坚实底座之上，组织化平台推动着高效协同。
论坛期间，中关村人工智能开源联盟发起、北京市人工智能协会揭牌，前者将打造中立专业的组织治理架构，以开源项目为核心，以开发者为本，推进数字协作，扩大生态，和全球开源组织构建平等互利的合作关系；后者则成为连接政府与企业的桥梁，加速资源整合与场景落地。
这两大平台改变了企业各自为战的低效模式，推动形成分工明确、协同高效的产业生态。
与此同时，标准共建为生态健康发展保驾护航。论坛上发布的《全球主权大模型发展白皮书》倡导“开放、协作、可控、普惠”的理念，提出了共建、共享、共治的全球合作与治理框架，推动构建平等互利的AI命运共同体。
最终，所有协作的落脚点都是“产业落地”。海淀区将以百年京张文化带为起点，打造一条面向未来的AI融合创新带、一条触手可及的都市AI生活体验带，建设成为世界级人工智能创新街区。
海淀区委书记张革表示，AI正走在从“技术突破”迈向“产业落地”的清晰路径上，海淀将加快构建AI全栈自主创新体系，打造智能化AI活力城市，并持续打造人工智能人才特区，推动AI人才高质量聚集，全力打造世界级人工智能高地。
小米 MiMo 大模型负责人罗福莉对开源与智能体的未来充满信心，她认为，在强大的自进化 Agent（智能体）框架的加持下，预训练模型的上限正在被释放出来，这使得接下来一年模型“自进化”成为可能。原本以为还要三到五年才会出现的进展，可能一到两年内就会发生，并为科研领域带来指数级的效率加速。
夏立雪则展望更远的产业图景：“把中国在能源等方面的优势，通过 Token 工厂持续转化为高质量的 Token，并输出到全球，用可持续 Token 来实现 AI-Made in China，成为世界的 Token 工厂。”
结语：
本次中关村论坛人工智能主题日活动，不仅是一场技术展示，更是一份中国AI发展路径的共识：从单打独斗走向协同共生。它清晰表明：开源是根基，合作是方法，落地是目标。
在“群居时代”的新逻辑下，中国AI正以开放生态为引擎，加速迈向高质量、可持续、可规模化的未来，为全球智能革命提供兼具效率与包容性的新范式。