随着2026年美加墨世界杯开幕进入倒计时，华尔街的金融大佬们也开始“踢起了足球”。

高盛全球投资研究部(Global Investment Research)经济学研究团队于上月底(2026年5月29日)发布了《The World Cup and Economics: World Cup 2026 – Predictions, Probabilities and Paths to Victory》研究报告。报告利用升级后的量化模型，对本届世界杯全部48支参赛球队、104场比赛进行了深度模拟推演。

模型结果显示，西班牙国家队以26%的夺冠概率成为最大热门，领先于法国队(19%)、卫冕冠军阿根廷队(14%)。

本届世界杯将于6月11日至7月19日在美国、加拿大和墨西哥联合举行。这也是世界杯历史上首次扩军至48支球队，总比赛场次大幅增至104场。

华尔街如何预测世界杯？

与传统足球评论员依赖经验判断不同，高盛此次采用的是一套典型的金融量化分析框架。模型核心建立在“泊松分布(Poisson distribution)+ 蒙特卡洛模拟(Monte Carlo simulation)”之上。高盛导入了自1978年以来近两万场国际A级赛事的庞大数据进行训练，通过约5万次模拟推演，最终得出了各队的晋级和夺冠概率。

在基础指标方面，高盛使用了著名的Elo评分体系(Elo rating)。Elo最初用于国际象棋选手排名，目前已广泛应用于足篮球等竞技项目。相比于国际足联官方排名，Elo更强调对手的强弱以及比赛结果的含金量，因此被许多数据机构视为衡量球队真实实力的“风向标”。

不过，高盛认为仅靠历史战绩并不足以看清世界杯，因此模型中还额外加入了四类关键修正变量：

得分天赋(Scoring talent)：顶级射手数量与进攻终结能力；

球队势头(Momentum)：最近10场正式比赛的表现；

心理因素(Mentality)：传统豪门的大赛基因以及卫冕冠军的历史表现；

地理环境(Geography)：主场优势、气候、温差及高海拔带来的影响。

为什么头号热门是西班牙？

高盛模型认为，西班牙最大的优势来自于三个方面：

第一，全球最高的Elo评分。根据模型数据，西班牙的Elo评分较阿根廷高出52分，较法国高出84分，在所有参赛球队中傲视群雄。

第二，恐怖的进攻天赋。以亚马尔(Lamine Yamal)为代表的新生代天才球员快速成长，使西班牙队在进攻创造力和终结效率方面获得了模型的额外加成。

第三，近期的火热状态。西班牙在近期国际赛事中的极高稳定性，使其“球队势头”指标同样位居前列。

综合所有因素后，模型给予了西班牙26%的夺冠概率。

需要指出的是，即使是世界杯头号热门，由于足球比赛的偶然性，其夺冠概率通常也很难超过30%。26%在量化模型中已经属于非常高的预测值，但这也同样意味着，西班牙仍有74%的概率无法最终捧杯。

法国、阿根廷为何分列二、三位？

对于法国队，高盛认为他们拥有世界上最顶级的攻击群。以姆巴佩(Kylian Mbappé)为核心的锋线配置，让法国在“得分天赋”指标上处于世界领先水平。不过高盛预测法国极有可能在半决赛提前遭遇西班牙，强强对话的提前到来大幅压缩了其最终的夺冠概率。

阿根廷队则呈现出明显的“利弊并存”特征。

利好方面，作为卫冕冠军，阿根廷拥有极强的大赛基因和第二高的Elo评分。在签运方面，阿根廷是本届最幸运的强队之一，理论上直到决赛才有可能遭遇最大热门西班牙。

弊端方面，高盛模型引入了“卫冕冠军魔咒”的历史数据折扣。数据显示，过去多届世界杯中，卫冕冠军在下一届赛事中往往表现低于预期，因此模型对阿根廷进行了概率修正扣分。

英格兰、德国为何被“看低”？

高盛此次最具争议的预测之一，是仅给予了英格兰队5%的夺冠概率。模型认为，“三狮军团”存在三大不利因素：第一是世界杯历史表现不够稳定；第二是近期状态有所波动；第三是可能需要在高海拔的墨西哥城比赛，受到地理环境的明显制约。

德国队的情况则更加特殊。高盛指出，德国是传统豪门中唯一没有获得“进攻天赋加成”的球队，原因在于目前缺乏世界级的顶尖传统射手。同时，模型预测德国大概率会在16强阶段提前遭遇法国，签运极为不利。

高盛预测的世界杯路线图

根据高盛的模拟结果，本届世界杯的淘汰赛将上演以下戏剧性剧本：

德国队将在16强被法国队淘汰； 英格兰将在八强阶段遭遇巴西； 阿根廷将在八强阶段对阵葡萄牙； 半决赛为法国对阵西班牙、巴西对阵阿根廷； 决赛则是西班牙对阵阿根廷。

最终，高盛预测西班牙将在7月19日的决赛中击败阿根廷，历史上第二次赢得世界杯冠军，并第二次捧起大力神杯。

路透发起的全球160位经济学家调查

有意思的是，就在高盛发布预测后不久、，另一项由路透社发起、全球160位经济学家参与的调查却得出了截然不同的结论。

在那份调查中，法国队获得了35%的支持率排名第一，西班牙以31%位居第二，紧随其后的阿根廷、葡萄牙、英格兰。

这显示出，即使同样是玩数据的经济学家群体，对于冠军归属也存在明显的分歧。

数据模型并非万能

高盛自己也坦言，量化模型仍存在以下天然局限：

无法准确量化防守体系的化学反应； 无法预测突发的伤病情况； 无法评估球员的临场心理状态； 无法衡量主教练的临场战术调整。

正如金融市场一样，数据模型能够计算概率，却永远无法锁定结果。

而对广大球迷而言，这正是世界杯最迷人的地方。足球从来不只是数字游戏。当终场哨响之前，没有任何一架超级计算机能够真正预测下一秒会发生什么。

来源：瑞恩资本RyanbenCapital