2026北京车展期间，Momenta首席执行官曹旭东在接受新京报贝壳财经记者采访时谈到对智驾的判断，认为中国智驾企业可能会收缩到2-3家，全球3-4家。

面对被追捧的物理AI浪潮，他提醒说，实现规模化L4自动驾驶，累计投入至少100亿美元（约合人民币700亿元），而通用机器人则需要数百亿美元到1000亿美元（约合人民币7000亿元）。物理AI需要门票——即拥有能产生现金流的业务，长期靠融资支撑通用物理AI的研发并不现实，必须有自动驾驶或其他方向的现金流业务来持续投入。

Momenta首席执行官曹旭东。受访者供图

新京报贝壳财经：当下全球汽车产业流行反向合资，越来越多的海外车企看重中国科技巨头，你怎么看待这一趋势？

曹旭东：中国技术正走向世界，反向合资可以让当地享受到中国技术带来的体验，同时通过技术赋能带动当地就业与税收，形成共赢。出海的挑战在于中国速度与国际OEM（原始设备制造商）标准之间的矛盾，但只要围绕客户与用户价值共创，往往能找出创新方法，带来更好结果。

新京报贝壳财经：数据飞轮最大的瓶颈是什么？如何用好数据？

曹旭东：数据本身如同含矿量很低的铁矿石，必须将贫矿变为富矿。数据飞轮是体系能力，海量原始数据仅占价值源头的10%，剩下90%来自这一体系。我们的大模型分为预训练和Post-Training（后训练）两个阶段，预训练利用80万台量产车上的海量长尾数据，让模型具备物理常识；再用Post-Training将行为对齐到人类良好的驾驶习惯上。

新京报贝壳财经：今年L4业务的进度如何？

曹旭东：我们的L4不只做Robotaxi（自动驾驶出租车），也做Robovan（ 无人驾驶物流车），明年还会推出Robotruck（自动驾驶卡车）。底层逻辑是：一个自动驾驶大模型可以实现所有垂直应用，且做得更好，这已在Robotaxi、Robovan和乘用车上得到验证。其价值在于各垂直方向的研发成本大幅降低，而各场景的经验和数据又能汇总吸收到大模型中，形成平台效应。就像十年前互联网行业，最终胜出的是平台电商。自动驾驶领域也存在很强的平台效应，用一个大模型覆盖所有垂直领域，成本更低、效果更好。

新京报贝壳财经：你如何看待智驾格局？

曹旭东：智驾拥有极强的规模效应和先发优势，甚至强于芯片行业。自动驾驶的软件属性使其边际成本为零，规模效应体现在成本降低与体验提升上。面向主机厂，国内OEM从接触到签约通常需3年，国际OEM要5到7年。因此我维持原有判断：中国智驾将收缩到2-3家，全球3-4家，且这一过程会非常快。

新京报贝壳财经记者 林子

编辑 杨娟娟

校对 王心